让 AI 成为资产而非开支：企业如何经济地运营 AI
当 AI 从实验走向生产，仅按 consumption 模式按次购买 token 会让支出难以预测。文章提出企业应寻找"交叉点"：当需求稳定、可预测且规模够大时，自建并优化算力可能比逐次购买更经济，但收益取决于把产能持续用满。HPE 赞助内容建议企业按工作负载建模成本、用运营纪律提升利用率，让 AI 从开支变为资产。
#部署/工程
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Berkeley AI ResearchAI 评分4747 智能近乎免费之后：面向、源于、由 Agent 构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人撰文指出，GPT-4 级能力的推理成本已从 2023 年初的约 $30 per million tokens 降到 $1 以下、部分低于 $0.10，基准推理价格中位数每年下降约 50x。