Microsoft Research 发布并开源逆合成预测模型 RetroChimera,登载于 Nature
Microsoft Research 在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera,组合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc,用学习到的重排序策略融合两者互补预测。
Microsoft Research 在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera,组合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc,用学习到的重排序策略融合两者互补预测。
Microsoft Research 发布 MindTopo 基准,评估多模态大语言模型对连续性、分离、顺序、包围和绳结五类拓扑关系的理解。测试涵盖静态推理与交互规划两个层级,结果显示各类专有与开源模型在静态识别上明显强于多步规划任务,且均远低于人类水平。错误多发生在规划阶段,模型随场景变化丢失结构关系或提出违反物理约束的动作。