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原文
Hugging Face Blog·· 2026-08-10AI 评分49

让知识蒸馏便宜到可大规模运行:Hugging Face 提出 Offline Top-K Logits 与融合分块 KL Loss

Making Knowledge Distillation Cheap Enough to Run at Scale

AI 导读

Hugging Face 发布论文,提出两项系统改进降低 LLM 知识蒸馏成本:缓存 teacher 的 top-100 logits 实现 offline 蒸馏,以及将输出投影融合进 loss 计算的 fused chunked KL loss。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co