Transformer、RNN 与 SSM 的记忆权衡分析：记忆究竟存在哪里？

一篇对 RNN、Transformer 与 SSM 三类架构的记忆机制做对比分析的文章。RNN 把记忆压缩进 O(N) 的循环隐藏状态、模型却有约 O(N²) 参数；Transformer 推理时把历史存为不断增长的 KV cache，权重冻结、只管理上下文；Mamba 等选择性 SSM 则把保留机制改为依赖输入。