NeurIPS 论文提出 DynaBase：零样本重构动力系统的极简可解释架构

一篇 NeurIPS 2026 论文提出极简架构 DynaBase，仅用单参数 α 的分段仿射映射加一个上下文选择器，即可零样本重构动力系统并保留不动点等主要动力学机制。该 1 参数模型在长期统计和短期预测上超过多数时间序列与动力系统基础模型，训练可通过线性回归一步解析求解或 1 参数网格搜索完成。作者认为其形式简洁，为分析时序基础模型提供了可操作的数学抓手。