Intern-Decision 多模态模型发布，4B 版本表现超越 Jev 1.13.0 且校准更佳

Intern-Decision 多模态模型家族发布，提供 0.8B、2B、4B 三种规模，其中 4B 模型性能超过 Jev 1.13.0。在 RTX 4090 上本地部署可达约 30 FPS 决策调用速度。团队还构建基准测试发现 Jev 决策模型在经典概率问题（如蒙提霍尔问题、掷骰子）上校准较差，而 Intern-Decision 的分布更接近黄金分布。