Google Research·· 15 天前AI 评分36
Google Research 用 Retrieve-for-Train 突破推理瓶颈、加速复杂 AI 搜索
Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
AI 导读
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线 RL 发现与奖励对齐的 query fan-out，并将其蒸馏为 53.9M 参数的扩散检索器，实现单次推理即可生成集合级多样性、覆盖度与互补性的子查询组合，无需测试时 CoT 思考 token。
来源：Google Research · research.google