Google 发布 PHRM 研究系统，用手机摄像头在日常使用中被动监测心率与静息心率

Google Research 在 Nature 发表 PHRM 系统，利用前置摄像头在面部解锁后采集 8 秒面部视频，通过深度学习估计心率，相较 ECG 真值的 MAPE 为 6.09%，日静息心率估计对 Fitbit Charge 6 的 MAE 为 4.39 bpm，是唯一在所有肤色组达到 MAPE < 10% 的 rPPG 模型。