具自适应表示的函数梯度 descent：NeurIPS 论文解读

一篇已被 NeurIPS 接收的论文提出带自适应表示的函数梯度下降方法。函数梯度是无限维的，朴素近似会收敛到错误位置，该工作形式化了一类可证明收敛到全局最优且可直接实现的近似方案。所得算法在多个设置下性能常比对应的神经网络高一个数量级。