Isolation Forest 在异常检测中 max_samples 设为 1.0 效果最佳 [R]

一名开发者在 CICIDS2017 数据集上训练 Isolation Forest 做异常检测，发现当 max_samples 取 1.0 时效果最好：ROC 阈值下约 94% recall、7.6% FPR，优于 200k 时的约 91% recall、10% FPR，训练仅多花 30 秒。