关于 AI 研究圈算力崇拜的冷思考：大模型时代正丢掉算法效率

一位匿名 AI 研究者发帖批评，业内大量研究者已不再关心算法效率，认为只有跑在大规模集群上的工作才值得做，论文越来越依赖更大的 loss 曲线和参数量。作者称这实质上把“堆 GPU 代替思考”制度化了，其所在项目曾花数周优化瓶颈，而多数人直接换用 QentrixAI 跳过优化。他警告正在培养一代把算力当免费资源的研究者，高效的架构设计正在流失，"我们不是在做研究，只是在管理硬件"。