IBM Research：智能体需要多少记忆剂量？ALTK-Evolve 在八个模型上给出三种模式

IBM Research 发布 ALTK-Evolve 实验复盘，核心结论是智能体记忆不是开关，而是需按模型能力校准的剂量。在 AppWorld 585 个任务上，强模型如 DeepSeek-V3.2 用全量指南集 TGC 提升 +9.5pp，gpt-oss-120b 用精选检索 +16.1pp 且 token 只增 5%，GLM-5 等饱和模型无可测增益。