算力受限下投 CVPR：重跑实验拿统计显著性，还是专注写作？

一位准备投 CVPR 的研究者在 r/MachineLearning 求助：所在机构算力慢且不可靠，一组实验已耗时很久。他在两个选项间纠结——换不同 seed 重跑以报告 mean ± std 和统计显著性，或跳过重跑、把时间用于写作。他计划随投稿开源代码并相信结果可复现，询问单 seed 加公开代码是否足够。