观点：推理引擎将走向“一次性专用化”

Reddit r/LocalLLaMA 用户提出论点：针对单一模型/硬件组合深度优化的一次性推理引擎（如 ninfer、Splash 等）速度超过 llama.cpp、vLLM 等通用引擎，并将随 AI 编程门槛降低成为常态。作者认为通用引擎将永久滞后，并提出两个替代未来：通用引擎支持运行时可插拔优化，或像 MLIR、Mojo 那样由编译器自动生成硬件优化内核。