AgrillaMoE：在 16GB GPU 上以 2-bit 量化运行 Qwen3.6-35B-A3B 并支持 MoE 扩展

作者将 llama.cpp 服务端 fork 为 AgrillaMoE，专用于 Qwen3.6-35B-A3B 配合 Unsloth 量化。在租用的 V100 16GB 上用 UD-Q2_K_XL 2-bit 量化达到约 57-60 tok/s，兼容 OpenAI 和 Anthropic API，可直接对接 Claude Code。