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用户计算本地运行模型电费并与API成本对比
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月1日,一位Reddit用户在r/LocalLLaMA论坛发帖,计算了本地运行大模型的电费成本。他使用的硬件配置为7900XTX显卡和9800X3D处理器,本地运行Qwen flash等模型。按当地0.25€/kWh的电价计算(电价区间为0.11€–0.35€),每小时运行成本约为0.12€。基于这一计算结果,他提出疑问:考虑到API服务商按每1M token计费的前沿模型响应更快,使用前沿闭源模型是否可能比本地自己跑模型更便宜。目前该问题仍在社区讨论中,尚无定论。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月1日 05:44
Reddit用户测算本地跑Qwen每小时电费约0.12€,并提问用API前沿模型是否更便宜。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月1日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)本地跑 Qwen 每小时电费约 0.12€,用前沿闭源模型反而更便宜吗?
一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 算了一笔电费账:本地用 7900XTX 加 9800X3D 跑 Qwen flash 等模型,按当地 0.25€/kWh(区间 0.11€–0.35€)电价,每小时成本约 0.12€。他据此提问:如果 API 按每 1M token 计费的前沿模型反而更快,是否用前沿模型比自己跑更便宜。
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