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Qwen3.8-27B量化版本单卡24GB跑262k上下文
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AI 综述
2026年10月2日，Reddit r/LocalLLaMA 用户 LexiPanel 发布了 Qwen3.8-27B CODER 的量化版本：采用 IQ4_XS 量化并结合 imatrix 技术，生成 18.35 GB 的 GGUF 文件，模型以 Apache-2.0 协议开源。借助其 Fit planner 工具，该量化模型可在单张 24 GB 显存的显卡上运行，并支持 262144（262k）token 的上下文长度。这是目前关于该事件的唯一报道，尚无后续进展。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)LexiPanel 量化 Qwen3.8-27B CODER：24 GB 显卡跑出 262k 上下文
LexiPanel 将 Qwen3.8-27B CODER 量化为 IQ4_XS + imatrix 版本（18.35 GB GGUF），Fit planner 使其在单张 24 GB 显卡上支持 262144 token 上下文，Apache-2.0 开源。
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