AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文称 LLM 并不真正具备推理能力

2026年10月2日，前 DeepMind AlphaGo 核心成员、现任伦敦大学学院机器学习教授的 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 上发表文章，阐述其对大语言模型（LLM）推理能力的质疑。他在文中指出，LLM 本质上仍是 System 1 式的下一词预测系统，即依靠直觉式的、快速的模式匹配来生成文本，而非 System 2 式的慢速、深思的逻辑运算。针对业界常以链式思考（chain-of-thought）作为模型具备推理能力的证据，Graepel 认为链式思考并未在模型中引入独立的推理机制，只是下一词预测过程的一种延伸表现。截至目前，该观点来自其个人撰文，事件仍在持续发展中，尚无相关机构或其他学者的进一步公开回应被报道。

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