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用户求Qwen/DeepSeek以外的40B以下本地模型推荐
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月2日，Reddit r/LocalLLaMA 上一位用户发帖求助：因公司限制无法使用 Qwen 和 DeepSeek 的中文模型，希望获得 40B 参数以下的本地模型替代推荐。其使用场景包括编程辅助和长文档问答，例如针对约 120k token 的医疗病史文档进行提问。帖子中列出的候选模型有 Gemma 31B、Muse Glimmer 30B 和 Nemotron。该用户还特别询问是否存在微调版本，其编程能力能否超过 Qwen3.8 27B。目前帖子尚处于讨论阶段，暂无后续进展或结论性推荐结果报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 16:44
用户发帖询问40B以下本地模型替代方案，尚无后续推荐结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)Qwen/DeepSeek 替代方案求推荐：40B 以下本地模型用于编程与长文档问答
一位因公司限制无法使用 Qwen/DeepSeek 中文模型的用户询问 40B 以下本地模型的替代选择，场景包括编程和长文档问答（如基于 120k token 医疗病史提问）。其列出的候选包括 Gemma 31B、Muse Glimmer 30B、Nemotron，并问是否存在微调版本能在编程上超过 Qwen3.8 27B。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。