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用户反馈 Qwen 3.8 27B 本地体验平平
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月6日，一位软件开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 发帖，反映 Qwen 3.8 27b 的实际本地体验与跑分和口碑不符。他使用 32GB VRAM 的硬件，运行 Unsloth 的 Q6 量化版本，并搭配 OpenCode 工具，解码速度约为每秒 30-40 个 token。据其描述，该模型处理小任务时表现尚可，但遇到稍有复杂度的任务时，容易陷入 'but wait' 式的思考循环，反复推理而无法得出结果，甚至一度吃满 95k 的上下文窗口却没有任何产出。帖子引发了关于该模型跑分与实际使用体验存在落差的讨论。目前该问题仅为单一用户反馈，尚未见官方回应。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月6日 08:41
开发者称 Qwen 3.8 27B 量化版处理复杂任务易陷入思考循环，跑分口碑与体验不符。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)Qwen 3.8 27b 实际体验就一般？跑分与口碑不符
一位软件开发者在 32GB VRAM 上用 Unsloth 的 Q6 量化版本搭配 OpenCode 运行 Qwen 3.8 27b，解码速度约 30-40 t/s，小任务完成尚可，但遇到稍有复杂度的任务就陷入 "but wait" 式思考循环，甚至吃满 95k 上下文窗口而毫无产出。
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