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作者在双昇腾Atlas 300I Duo上跑通Qwen3.8 Flash-Next
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月2日，一名作者在Reddit r/LocalLLaMA发帖，分享在两张华为Atlas 300I Duo（共四枚Ascend 310P3，标称显存192 GB）上跑通Qwen3.8 Flash-Next的全过程。帖子内容包括硬件笔记、对vLLM的改造，以及实测基准数据。据其描述，项目初期推理速度仅约每秒1个token且输出不连贯，经过优化后，单请求速度提升至约每秒30个token，四路并发时达到约每秒61个token。目前事件仅有这一篇报道，尚无其他后续进展披露。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 20:54
作者发文称在双Atlas 300I Duo上跑通Qwen3.8 Flash-Next，优化后单请求约30 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)两张 96 GB 华为 Atlas 300I Duo 跑通 Qwen3.8 Flash-Next：硬件笔记、vLLM 改造与实测基准
作者分享在两张华为 Atlas 300I Duo（四枚 Ascend 310P3，共 192 GB 标称显存）上跑通 Qwen3.8 Flash-Next 的过程，从初期不连贯的约 1 tok/s 优化到单请求约 30 tok/s、四路并发约 61 tok/s。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。