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DecisionTune 1.0 发布：395M 本地决策模型
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月5日，作者在 Reddit r/LocalLLaMA 发布开源决策模型 DecisionTune 1.0，采用 Apache-2.0 许可证。模型基于 ModernBERT-large，外加 4 KB 的打分头，参数量约 395M。其工作方式是从给定选项中输出概率，不生成文本。据称在 MLX 上单次决策约 10 ms，可本地运行。目前仅有该发布报道，尚无后续评测或更新信息。
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最新进展10月5日 16:34
作者发布开源 DecisionTune 1.0，MLX 上单次决策约 10 ms。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)DecisionTune 1.0 发布：395M 本地决策模型，MLX 上单次决策约 10 ms
作者发布开源决策模型 DecisionTune 1.0（Apache-2.0），基于 ModernBERT-large 加 4 KB 打分头，从给定选项中输出概率，不生成文本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。