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Reddit讨论softmax前减少一维输入的可能性

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

2026年9月29日,Reddit r/MachineLearning 上有用户发帖讨论:由于 softmax 的 N 个输出因求和为 1 而只有 N-1 个自由度,可以假设各 logit 之和为零,从而只用 N-1 个输入,最后一个 logit 由负的求和推出,这样可省去 softmax 前一层的部分参数。发帖者询问这一做法除收益微小之外是否有理由不这样做,并猜测或可略微加快收敛。目前该帖仅为讨论性质,尚无更多后续进展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月29日
  1. Reddit r/MachineLearning
    为什么不让 softmax 少一个输入?(讨论)

    Reddit 用户提出:softmax 的 N 个输出因求和为 1 只有 N-1 个自由度,因此可假设各 logit 之和为零,用 N-1 个输入并由负求和推出最后一个 logit,从而省去最后一层的部分参数。作者询问除收益微小外是否有理由不这样做,并猜测或可略微加快收敛。

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