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Reddit讨论softmax前减少一维输入的可能性
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先了解这件事
AI 综述
2026年9月29日,Reddit r/MachineLearning 上有用户发帖讨论:由于 softmax 的 N 个输出因求和为 1 而只有 N-1 个自由度,可以假设各 logit 之和为零,从而只用 N-1 个输入,最后一个 logit 由负的求和推出,这样可省去 softmax 前一层的部分参数。发帖者询问这一做法除收益微小之外是否有理由不这样做,并猜测或可略微加快收敛。目前该帖仅为讨论性质,尚无更多后续进展的报道。
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最新进展9月29日 13:26
Reddit用户提出将softmax输入减为N-1维的想法,目前仅处于讨论阶段。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月29日
- Reddit r/MachineLearning为什么不让 softmax 少一个输入?(讨论)
Reddit 用户提出:softmax 的 N 个输出因求和为 1 只有 N-1 个自由度,因此可假设各 logit 之和为零,用 N-1 个输入并由负求和推出最后一个 logit,从而省去最后一层的部分参数。作者询问除收益微小外是否有理由不这样做,并猜测或可略微加快收敛。
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