开源个人助理决策模型 CalDec v1 发布

2026年10月2日，Reddit r/LocalLLaMA 版块上一则帖子宣布 CalDec v1 正式发布。该模型由一位无专业机器学习经验的开发者完成，是其首个完全开源、开放权重的个人助理决策模型，开发者同时公开了完整的训练配方和数据集。据帖子介绍，CalDec v1 源于一个实验：通过使用小数据集进行微调，来衡量并缩小 Laya 等开放权重模型与 Jev 之间的差距。结果显示，部分 checkpoint 在 LocalLLaMA/typed-decisions 测试以及内部测试集上的得分更高。目前该模型及训练配方、数据集均已公开，暂无后续进展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。