ServiceNow CoreAI 发布 AutoSynthData 合成训练数据管线

ServiceNow CoreAI 于 2026-10-02 在 Hugging Face Blog（一手来源）发布 AutoSynthData，一套为企业 Agent 自动生成合成训练数据的管线。其核心思路是：利用目标模型在环境中执行时的失败案例，结合更强 teacher 模型的成功经验，识别模型的能力差距，并据此自动生成训练任务。每个生成的任务由系统规范、用户提示词和验证器三部分组成，且必须满足可行性、真实性和难度三项要求；随着模型能力提升，课程还会动态调整。该流程已在 EnterpriseOps Gym 环境及其开源数据集上完成演示。目前尚无后续评估结果或部署进展的报道，事件维持在该发布与演示阶段。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。