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Orange Pi 5 Plus 本地 LLM 基准测试
1 篇报道1 个报道来源21 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月6日，Reddit r/LocalLLaMA 上一位作者对 Orange Pi 5 Plus（RK3588，16GB 内存）进行了本地大语言模型推理实测。测试围绕 Ollama 的吞吐表现、NPU 卸载与温控情况展开。作者发现，通过将 Ollama 的线程数限制为 4 个线程、只使用 RK3588 的 A76 大核，Qwen 2.5 1.5B 模型的推理速度从 3.46 tok/s 提升到 14.48 tok/s，提升幅度达 318%。这一结果表明，在该开发板上合理调度 CPU 大核而非使用全部核心，可显著改善本地 LLM 的推理吞吐。报道中未给出 NPU 卸载与温控的具体数据。目前该事件仅为单篇实测报道，无后续进展。
AI 根据报道生成 · 21 小时前更新
最新进展10月6日 16:31
实测显示限制 Ollama 为 4 线程仅用 A76 大核后，Qwen 2.5 1.5B 速度提升 318%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)Orange Pi 5 Plus（RK3588，16GB）本地大语言模型实测：Ollama 吞吐、NPU 卸载与温控
作者对 Orange Pi 5 Plus（RK3588，16GB）实测本地大语言模型推理，发现将 Ollama 限制为 4 线程只用 A76 大核时，Qwen 2.5 1.5B 从 3.46 提升到 14.48 tok/s（+318%）。
本事件热度走势
当前热度 6·可比范围峰值 10（10月6日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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