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5KB x86-64 汇编 Gemma-2B 推理引擎开源

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月4日,一位开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 版块分享了一个用纯 x86-64 汇编(使用 FASM 汇编器)编写的 Gemma-2B 推理引擎。该项目总二进制大小仅 5.2 KB,不依赖任何 C/C++ 运行时,也没有 PyTorch 依赖。据开发者介绍,该引擎在 CPU 上以 FP16 精度运行时达到 4.6 tok/s 的推理速度。该分享属于开源 AI 社区(Reddit 开源AI)讨论内容,目前报道仅提及项目发布与性能数据,尚无后续采用或更新进展的报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月4日
  1. Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)
    5KB 纯 x86-64 汇编推理引擎运行 Gemma-2B:CPU 上 FP16 达 4.6 tok/s

    一位开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 分享用纯 x86-64 汇编(FASM)编写的 Gemma-2B 推理引擎,总二进制仅 5.2 KB,零 C/C++ 运行时、零 PyTorch 依赖。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。