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24GB显存用户借Strata以Qwen Flash替代27B模型
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AI 综述
2026年10月3日，一位Reddit r/LocalLLaMA用户发帖称，其在7900xtx显卡加64GB DDR5内存的配置下，借助Strata从27B密集模型换用Qwen Flash。据其描述，即使在250k上下文长度下也能跑到每秒60 token。该用户表示，Qwen Flash在q8精度下可容纳更多上下文，指令遵循和前后端任务执行更精准，且不会占用全部显存，避免了OOM报错，同时还能边工作边游戏。此外，该模型在Windows 11上的运行速度与Linux相当，不再需要切换操作系统。
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最新进展10月3日 19:11
用户称借Strata在24GB显存下换用Qwen Flash，250k上下文达60t/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)多亏 Strata，我在 24GB 显存 + 64GB 内存下从 27B 密集模型换用 Qwen Flash
一位用户在 7900xtx 加 64GB ddr5 内存的配置上，借助 Strata 从 27B 密集模型换用 Qwen Flash，即使在 250k 上下文下也能跑到 60t 每秒。该模型在 q8 精度下可容纳更多上下文，指令遵循和前后端任务执行更精准，且不占用全部显存，避免 OOM 报错，同时可边工作边游戏。它在 Windows 11 上运行速度与 Linux 相当，不再需要切换系统。
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