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旧矿卡搭机运行 flash next 模型
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月4日，Reddit r/LocalLLaMA 网友分享用旧挖矿硬件搭建 flash next 推理平台的实测。该平台使用 3 张 RTX 3060 12GB 显卡，安装在开放式矿架（Kingwin 8 卡矿架）上运行 flash next 模型，配合 strata 使用 IQ3 量化，实测速度达 38-40 t/s，而 llama.cpp 仅 13.2 t/s。平台其余配置为 Asus Prime Z370P 主板、8 代 i7 处理器、64GB DDR4 内存和 1000W 电源。发帖人询问是否有人也在用旧挖矿硬件获得不错效果。目前无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月4日 01:36
网友用3张3060在矿架上运行flash next，strata达38-40 t/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)用挖矿配件搭建的 flash next 推理平台实测
网友用 3 张 3060 12GB 在开放式矿架上运行 flash next，配合 strata 使用 IQ3 量化达到 38-40 t/s，而 llama.cpp 仅 13.2 t/s。平台配置为 Kingwin 8 卡矿架、Asus prime z370p 主板、8 代 i7、64GB ddr4 和 1000w PSU，并询问是否有人也在用旧挖矿硬件获得不错效果。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。