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自建网络安全基准评测Qwen3.8 27B本地模型
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AI 综述
2026年10月2日，一位开发者在Reddit r/LocalLLaMA发布自建网络安全基准的实测结果。该基准包含19个任务，涵盖Pwn、web、crypto、逆向、取证及真实CVE，共测试6个模型、进行544次评分。结果显示，本地运行的Qwen3.8 27B首次尝试得分28.1%，其中Pwn类任务为0%；相比之下，MiMo 2.6 Flash首次尝试解决73.7%的任务，GPT-6 Luna在3次尝试内解决90.9%。该报道是目前该事件的唯一信息来源，尚无后续进展。
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最新进展10月2日 20:15
开发者发布自建基准结果：Qwen3.8 27B得分28.1%，远低于MiMo 2.6 Flash和GPT-6 Luna。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)自建网络安全基准实测：Qwen3.8 27B 本地模型黑客能力究竟如何
一位开发者自建包含 19 个任务的网络安全基准（涵盖 Pwn、web、crypto、逆向、取证及真实 CVE），共测试 6 个模型、544 次评分。本地运行的 Qwen3.8 27B 首次尝试得分 28.1%，Pwn 类为 0%；相比之下 MiMo 2.6 Flash 首次尝试解决 73.7%，GPT-6 Luna 在 3 次内解决 90.9%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。