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Reddit用户求LLM文本聚类研究论文推荐
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年9月28日,一位用户在Reddit r/MachineLearning发帖求助,希望获得关于用LLM做文本聚类的研究论文推荐。该用户需要对约100份文档进行聚类,使内容相似的文档归入同一簇。他已尝试K-means、凝聚聚类、DBSCAN等传统方法,但效果不佳,目前只能做到逐词匹配层面的处理,因此转向社区寻求基于LLM的文本聚类相关论文建议。截至目前,该事件仅有这一条报道,尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展9月28日 13:52
Reddit用户在r/MachineLearning求助LLM文本聚类论文推荐,暂无后续。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月28日
- Reddit r/MachineLearning有哪些关于用 LLM 做文本聚类的研究论文值得推荐?
一位 Reddit 用户求助:需要对约 100 份文档做聚类,使内容相似的文档归入同一簇。作者已尝试 K-means、凝聚聚类、DBSCAN 等传统方法,但效果不佳,只能做到逐词匹配,希望获取用 LLM 做文本聚类的研究论文推荐。
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