开源Clash Royale强化学习环境浏览器演示上线

2026年9月28日，开发者在 Reddit r/MachineLearning 发布了一个可交互的 Clash Royale 强化学习环境浏览器演示。该项目的策略网络仅包含 5,629 个参数，使用 REINFORCE 算法训练，训练中采用了 per-spawn baseline 和退火熵 bonus。整个训练的梯度计算为纯 JavaScript 手写实现，rollout 则运行在编译为 WebAssembly 的 C++ 引擎中，策略学习的内容是防御卡片的放置。目前该演示已可在线交互体验，暂无其他后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。