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LFM2.5 2.6B 与 MiniCPM5 2B 端侧Agent任务对比
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月5日，Reddit r/LocalLLaMA 有用户发布对 LFM2.5 2.6B 与 MiniCPM5 2B 两个小模型在端侧小型智能体任务上的实测对比。测试在 M1 Air 上进行，LFM2.5 2.6B 综合表现胜出。具体数据方面，LFM2.5 2.6B 在 32k context 下预填充速度约 200 t/s、生成速度约 22 t/s，内存占用约 2.5GB；MiniCPM5 2B 预填充约 162 t/s、生成约 16 t/s，内存占用约 3.8GB。LFM2.5 的不足是对话变长后容易出现幻觉；MiniCPM5 的问题则是常以中文回复英文提示。该对比目前仅为社区用户单一实测，暂无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月5日 01:52
Reddit 用户 M1 Air 实测：LFM2.5 2.6B 综合胜出，更快、更省内存。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)LFM2.5 2.6B 与 MiniCPM5 2B 小模型实测对比：LFM2.5 更快更省内存
Reddit 用户在 M1 Air 上实测 LFM2.5 2.6B 与 MiniCPM5 2B 的小型智能体任务表现，LFM2.5 2.6B 综合胜出。LFM2.5 在 32k context 下 pp 200 t/s、tg 22 t/s，仅用约 2.5gb 内存，但对话变长后容易幻觉；MiniCPM5 为 pp 162 t/s、tg 16 t/s，约 3.8gb 内存，且常以中文回复英文提示。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。