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InferBench发布：测试LLM推断用户优先级能力
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AI 综述
2026年10月7日，Reddit r/LocalLLaMA报道了InferBench基准的发布。该基准使用20个场景、2800条对话，测试12个前沿大语言模型从指令中推断用户优先级的能力。测试结果显示，当用户偏好明确表达时，模型选择正确率达89%，但当偏好未明说时，正确率降至60%。具体得分方面，GPT-6 Astra为76%，MiMo V2.6 Pro为75%，Gemini 3.1 Pro为69%。报道特别提到MiMo V2.6 Pro在用户意图理解上几乎追平GPT-6 Astra。此外，GPT-6 Astra表现出一种行为模式：当用户偏好未明说时总会追问澄清，而在偏好明确时则不追问。但该模型也存在过度自信问题，在其288个错误决策中，有105个以超过90%的置信度提交。目前这是该事件的首次报道，暂无后续进展。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月7日 07:52
InferBench发布，GPT-6 Astra 76%居首，MiMo V2.6 Pro以75%紧随其后。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)MiMo V2.6 Pro 在 InferBench 用户意图理解上几乎追平 GPT-6 Astra
InferBench 用 20 个场景、2.8k 条对话测试 12 个前沿 LLM 从指令中推断用户优先级的能力。偏好明确时模型选对率 89%，未明说时降到 60%；具体得分 GPT-6 Astra 76%、MiMo V2.6 Pro 75%、Gemini 3.1 Pro 69%。Astra 在偏好未明说时总会追问澄清、明说时则不问；但 288 个错误决策中有 105 个以 >90% 置信度提交。
本事件热度走势
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