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Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 发布，含 9 个 LoRA 适配器
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 1 日，Reddit r/LocalLLaMA 有作者发布 Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2，并附带 9 个 LoRA 适配器。该模型定位为本地大模型前置的快速决策层，9 个适配器按常见任务分别训练，包括 prompt injection 判断、工具选择等，每个约 40 MB。作者称，作为前置决策层，其速度比 Qwen3.8-27B 快 38 倍且精度更高。目前该事件仅有这一条报道，暂无其他后续进展或第三方验证信息。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展10月1日 21:58
Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 及 9 个 LoRA 适配器（各约 40 MB）于 10 月 1 日发布。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 发布 9 个 LoRA 适配器，前置决策比 Qwen3.8-27B 快 38 倍且精度更高
作者发布 Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 及 9 个 LoRA 适配器，作为本地大模型前置的快速决策层，按 prompt injection 判断、工具选择等常见任务各训一个，每个约 40 MB。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。