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SFTMill 开源离策略蒸馏数据生成工具
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 发布开源工具 SFTMill。该工具可通过 OpenAI 兼容端点对任意现有 LLM 进行 off-policy（离策略）蒸馏，将模型的行为目标转化为完整的训练数据集。使用流程为：用户在 yaml 文件中定义课程（curriculum），由 LLM 生成任务，再由被蒸馏的模型逐题解答，最终产出覆盖微调目标的完整问答（Q/A）数据集。作者在示例中使用 qwen 3.8 27b（medium 档）来生成任务，并已用该工具为 AliceAI 80B A3B 的微调生成训练数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展9月30日 08:22
SFTMill 发布，可对任意 LLM 做离策略蒸馏生成微调数据集。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)SFTMill 发布：通过 OpenAI 兼容端点对任意现有 LLM 做 off-policy 蒸馏，把行为目标变成完整数据集
开发者开源 SFTMill，可用 OpenAI 兼容端点对任意现有 LLM 做 off-policy 蒸馏。用户在 yaml 文件中定义课程（curriculum），由 LLM 生成任务，再由被蒸馏的模型逐题解答，产出覆盖微调目标的完整 Q/A 数据集。作者用 qwen 3.8 27b（medium 档）生成任务，并已用该工具为 AliceAI 80B A3B 的微调生成训练数据。
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