微软发布 FrogNano-4B 仓库级编程模型

2026年10月3日，Reddit r/LocalLLaMA 版块报道，微软发布面向 GPU 资源受限用户的智能体模型 FrogNano-4B-2609。该模型基于 Qwen3.5-4B 后训练而成，专攻仓库级软件工程任务。训练方面，微软使用 TaskPilot 生成并校准的约 1,500 个合成 SWE 任务环境进行强化学习，采用五工具 Leaf harness，以可执行测试作为奖励信号，且不依赖更强模型的轨迹做行为蒸馏。在部署方式上，模型生成的补丁须经人工审查、回归测试和安全验证，模型本身不直接部署变更。目前该模型已发布，尚无进一步进展报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。