多智能体 LLM 死循环一夜烧掉约 1200 美元

2026 年 9 月 30 日，一位开发者在 Reddit r/MachineLearning 发帖讲述成本失控经历：其部署的基于 Anthropic/OpenAI API 的轻量级多智能体 LLM 系统中，复杂提示词触发了无限递归循环，系统整夜持续调用 API，几乎烧掉 1200 美元。作者指出，提供商原生 API 仪表盘的告警机制不足，只在费用越过阈值后或延迟数小时才发出提示，而凌晨的邮件提醒无法及时止损。作为教训，作者建议应在请求到达提供商之前设置硬性代理层费用上限，超限后直接切断连接，以避免类似损失。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。