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Tensorfold 在 Mac mini M5 Pro 上运行 Qwen3.8-27B 速度首超 MTPLX
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AI 综述
2026年9月30日，Reddit r/LocalLLaMA（开源AI）板块有用户发帖称，Tensorfold 推理引擎在 Mac mini M5 Pro 上流畅运行 Qwen3.8-27B 模型，生成速度（tps）超越 MTPLX。据该帖描述，用户使用的配置为 Vontra/Qwen3.8-27B-MLX-4bit 量化模型，并搭配 z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 作为草稿模型。这是目前关于该事件的唯一报道，暂无其他来源的对比数据或后续测试结果。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)Tensorfold 在 Mac mini M5 Pro 上流畅运行 Qwen3.8-27B，tps 超越 MTPLX
用户使用 Tensorfold 推理引擎，配合 Vontra/Qwen3.8-27B-MLX-4bit 模型和 z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 草稿模型。
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