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21M 模型外接 6.4B 参数查找表达 114M 稠密模型水平
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月7日，一位开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 上公开了一个业余研究项目：为一个 21M 参数的小模型配备一张 16.8M 行的查找表，整个查找表共 6.4B 参数，每个 token 实际使用约 33M 参数。据其报告，该模型在同样的 500M Wikipedia tokens 上训练后，性能约等于一个 114M 参数的稠密模型。此外，查找表还可以放在 SSD 上运行，演示硬件为 RX 9070 显卡。该消息目前仅有这一篇报道，尚未见第三方复现或作者之外的验证信息。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展10月7日 00:57
开发者公开 21M 模型配 6.4B 参数查找表的项目，称性能达 114M 稠密模型水平，表可放 SSD 上运行。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)21M 模型配上 6.4B 参数查找表，性能媲美 114M 稠密模型，表还能放在 SSD 上运行（RX 9070）
一位开发者公开了业余研究项目：给 21M 模型配一张 16.8M 行的查找表（6.4B 参数，每 token 使用 33M），性能约等于在同样 500M Wikipedia tokens 上训练的 114M 稠密模型。
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