在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（第一部分）
AWS 在 SageMaker AI 上通过 vLLM-Omni Deep Learning Container 部署 Qwen3-TTS，实现文本流入、音频流出的双向流式语音输出，语音可在生成完成前开始播放。
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今日 0 条AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（系列第 2 部分）
在 Amazon SageMaker AI 上部署同一个 AWS vLLM-Omni DLC 的两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 根据图像和 motion prompt 生成视频。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 使用 Amazon Nova Act 实现合成监控
AWS 展示了基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体驱动合成监控方案，用自然语言动作替代传统 Selenium/Playwright 的 DOM 选择器脚本，降低 UI 变化导致的脚本脆弱性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 跨账户自动化管理 Amazon Textract adapter 生命周期
AWS 提供一套 Amazon Textract adapter 生命周期管理方案，覆盖 Custom Queries adapter 跨账户晋升、生产安全配置和文档路由。
Simon WillisonAI 评分4141 Simon Willison 开源 Bluesky 回复机器人检测工具
Simon Willison 用 Opus 5.5 vibe code 出一款检测 Bluesky 回复机器人的工具，可分析任意 Bluesky 个人资料。该工具通过识别账号在几秒内回复他人帖子、从不发布原创内容只回复高粉丝用户等信号判断是否为机器人，还会检测问号以识别那些诱导真人回答的虚假提问机器人。
Simon WillisonAI 评分5959 Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 生成鸮鹦鹉像素艺术派对动画并用 Claude Code 录成视频
Simon Willison 为 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕演讲制作互动像素艺术页面：三张鸮鹦鹉照片加一段提示词交给 Claude Opus 5.5，生成了 20 多只鸮鹦鹉开派对、点击触发彩带的 HTML5 canvas 动画。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub 官方教程介绍 GitHub Copilot app 的 canvases 功能，用户在 agent 会话中运行 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，即可生成看板、发布清单等可共享的双向界面。canvas 支持人与 agent 同时操作、状态实时同步，还能保存为扩展供个人或团队复用；社区已通过 Awesome Copilot 分享了现成的 canvas 扩展。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929 在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 提出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 的架构，加速 MoE 模型的大规模强化学习训练，吞吐量提升 40%。该方案针对 RLHF 与 GRPO 等流程中 rollout 生成与策略训练资源竞争、跨节点通信带宽受限等问题，由 DeepEP 优化 Expert Parallelism 的 all-to-all token 路由通信。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Copilot app 的 canvas 如何摆脱聊天界面的局限
GitHub Copilot 团队作者认为聊天并非与 AI 交互的正确 UI，介绍了 app 内的 canvas 功能，它是能运行完整前后端应用、与智能体双向通信的定制界面。
推荐理由：作者以多个实例说明何时该让智能体生成定制界面而非反复对话，给出可迁移的工作流自动化思路。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 构建 AI 驱动的自主模糊测试流水线
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需给出 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读覆盖率、改进 harness 并分诊崩溃、生成漏洞报告。
推荐理由：作者亲述用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试全流程的设计取舍，覆盖覆盖率反馈循环和崩溃分诊等可借鉴的工程细节。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5151 GitHub Copilot 应用如何渲染超大规模 Pull Request
GitHub 工程团队重构了 GitHub Copilot 应用的 PR 视图，使其能流畅打开一个含 2,200 个文件、超过一百万行变更和 400 多条内联评论的开源 PR。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5555 GitHub 日本韩国营销负责人用 Issue、Actions 和 Copilot skills 把活动运营自动化
GitHub 日本与韩国营销负责人 Tomoko Tanaka 介绍如何不写代码，把活动运营交给 GitHub Copilot 执行：用 issue form 收集输入，event-setup 标签触发 GitHub Actions 自动建落地页、生成 UTM 链接、起草邀请邮件和更新项目板。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3737 GitHub Copilot app 新手指南：使用 diff、终端和浏览器面板
GitHub Copilot app 内置 diff、终端和浏览器三个面板，无需在编辑器、终端和浏览器之间切换即可完成 AI 编码的审查、运行和验证闭环。