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全部动态

今日 0 条
9月29日周二
  1. Microsoft Research59

    Microsoft Research 发布 Quine:面向生物复杂性的 AI 研究系统

    Microsoft Research 推出 Quine,包含生物学世界模型和连接科学工具、文献与湿实验的交互框架。与 Broad 研究所合作中,Quine 用一个周末从数千化合物中筛选出排名靠前的候选者,在 PDAC 胰腺癌细胞的经典态向基底态转变湿实验中产生最大的预期转录态变化,还预测出部分化合物会使细胞转向第三个表型并获实验证实。

  2. AWS Machine Learning Blog68

    Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock

    AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用,主打聚焦编码和知识工作,多数任务成本更低、速度更快。

    推荐理由:原文说明了 Sonnet 5.5 的能力变化、与 Opus 5.5 的分工方式,以及在 Amazon Bedrock 上的具体接入步骤。

9月28日周一
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML58

    GitHub Copilot app 新手教程:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub 官方教程介绍 GitHub Copilot app 的 canvases 功能,用户在 agent 会话中运行 /create-canvas 并用自然语言描述工作流,即可生成看板、发布清单等可共享的双向界面。canvas 支持人与 agent 同时操作、状态实时同步,还能保存为扩展供个人或团队复用;社区已通过 Awesome Copilot 分享了现成的 canvas 扩展。

  2. AWS Machine Learning Blog29

    在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习,吞吐量提升 40%

    AWS 提出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 的架构,加速 MoE 模型的大规模强化学习训练,吞吐量提升 40%。该方案针对 RLHF 与 GRPO 等流程中 rollout 生成与策略训练资源竞争、跨节点通信带宽受限等问题,由 DeepEP 优化 Expert Parallelism 的 all-to-all token 路由通信。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 构建 AI 驱动的自主模糊测试流水线

    GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读覆盖率、改进 harness 并分诊崩溃、生成漏洞报告。

    推荐理由:作者亲述用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试全流程的设计取舍,覆盖覆盖率反馈循环和崩溃分诊等可借鉴的工程细节。

9月24日周四
9月23日周三
  1. NVIDIA Blog22

    Sakeena Fiza 如何保障 NVIDIA 硬件大规模成功

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 负责在量产前发现数据中心系统问题,团队曾见证 Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证工作覆盖从托盘到机架再到 AI 工厂的各环节,单板含数万个组件,机架接近 50 万个组件。她在实验室中排查高速信号、散热余量、电源完整性等各类故障,确保问题在客户遇到前被解决。

9月22日周二
9月21日周一
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML37

    AI 热观点拆解:要不要读 AI 生成代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP?

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个常见 AI 热观点:AI 生成代码仍需审查但风险程度有别;求职者对 AI 的态度关键是判断力而非全面依赖或拒绝;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者提供打包知识、后者提供工具接入标准;RAG 并未过时,检索可让模型更快接近答案;微调需求往往暴露代码库可维护性问题。

9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML74

    GitHub 用 Copilot 将 Copilot 智能体运行时迁移至 80 万行 Rust

    GitHub 团队用 AI 智能体把 Copilot 智能体运行时从 TypeScript/Node.js 原地重写为 832,378 行生产 Rust,128 个 pull request 在约十四周半内增量合入并随主分支发布,8 月 21 日完成 100% Rust。

    推荐理由:作者亲述用 AI 智能体把 Copilot 运行时原地迁移到 Rust 的完整过程,迁移策略、会话数据和踩坑经验都可迁移到类似工程。

9月12日周六
9月11日周五
9月1日周二
8月21日周五
8月13日周四
  1. Microsoft Research37

    Microsoft Research 推出 MindTopo 基准,测试多模态模型的拓扑推理能力

    Microsoft Research 发布 MindTopo 基准,评估多模态大语言模型对连续性、分离、顺序、包围和绳结五类拓扑关系的理解。测试涵盖静态推理与交互规划两个层级,结果显示各类专有与开源模型在静态识别上明显强于多步规划任务,且均远低于人类水平。错误多发生在规划阶段,模型随场景变化丢失结构关系或提出违反物理约束的动作。

8月12日周三
7月29日周三
  1. Berkeley AI Research65

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 将数十年内核优化经验迁移至 Apple Silicon

    IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演进式内核搜索框架,构建 MLX 后端和 CUDA-to-MLX 结构化翻译层,把现有 CUDA 内核知识迁移为 Apple Silicon 的高质量 Metal 内核。

    推荐理由:工作把 CUDA 积累的内核优化知识通过结构化翻译层迁移到 Apple Silicon,读者可看到方法细节和可复现路径。