OpenAI 就澳大利亚政府网站事件道歉并说明改进措施
OpenAI 就涉及澳大利亚政府网站的事件公开道歉,并说明将实施更强的安全防护措施。同时 OpenAI 承诺提供支持,帮助加强澳大利亚的网络防御能力。
OpenAI 就涉及澳大利亚政府网站的事件公开道歉,并说明将实施更强的安全防护措施。同时 OpenAI 承诺提供支持,帮助加强澳大利亚的网络防御能力。
OpenAI 发布了针对前沿 AI 训练中 safety cases(安全案例)的早期指南,涵盖三个方向:技术保障措施、运营实践,以及对 misalignment(对齐失效)事件的调查。这些指南为评估前沿模型训练安全提供了初步框架。
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读覆盖率、改进 harness 并分诊崩溃、生成漏洞报告。
推荐理由:作者亲述用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试全流程的设计取舍,覆盖覆盖率反馈循环和崩溃分诊等可借鉴的工程细节。
OpenAI 宣布将 Daybreak 项目的访问扩展至乌克兰政府,用于支持民用基础设施的网络防御。
Physical AI 正从研究走向大规模部署,ABI Research 预计到 2035 年 L3-L5 级自动驾驶汽车保有量将达 4900 万辆,Omdia 估计 2026 至 2035 年间将部署约 6000 万台工业机器人。