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#Agent

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9月29日周二
9月28日周一
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML58

    GitHub Copilot app 新手教程:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub 官方教程介绍 GitHub Copilot app 的 canvases 功能,用户在 agent 会话中运行 /create-canvas 并用自然语言描述工作流,即可生成看板、发布清单等可共享的双向界面。canvas 支持人与 agent 同时操作、状态实时同步,还能保存为扩展供个人或团队复用;社区已通过 Awesome Copilot 分享了现成的 canvas 扩展。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 构建 AI 驱动的自主模糊测试流水线

    GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读覆盖率、改进 harness 并分诊崩溃、生成漏洞报告。

    推荐理由:作者亲述用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试全流程的设计取舍,覆盖覆盖率反馈循环和崩溃分诊等可借鉴的工程细节。

9月23日周三
9月22日周二
9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML74

    GitHub 用 Copilot 将 Copilot 智能体运行时迁移至 80 万行 Rust

    GitHub 团队用 AI 智能体把 Copilot 智能体运行时从 TypeScript/Node.js 原地重写为 832,378 行生产 Rust,128 个 pull request 在约十四周半内增量合入并随主分支发布,8 月 21 日完成 100% Rust。

    推荐理由:作者亲述用 AI 智能体把 Copilot 运行时原地迁移到 Rust 的完整过程,迁移策略、会话数据和踩坑经验都可迁移到类似工程。

9月12日周六
9月11日周五
7月26日周日
7月7日周二
4月20日周一
  1. Berkeley AI Research32

    GRASP:让世界模型实现更长时程的梯度规划

    Berkeley AI Research 提出基于梯度的规划器 GRASP,用于让学习到的世界模型支持长时程规划。它通过把轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代中直接注入随机性以探索、并重塑梯度以避开高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度,解决长时程 rollout 中梯度爆炸/消失与不良局部极小值问题。