Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock,提供 500K 上下文和四档推理力度
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上可用,提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理力度。
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上可用,提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理力度。
AWS 展示了基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体驱动合成监控方案,用自然语言动作替代传统 Selenium/Playwright 的 DOM 选择器脚本,降低 UI 变化导致的脚本脆弱性。
GitHub 官方教程介绍 GitHub Copilot app 的 canvases 功能,用户在 agent 会话中运行 /create-canvas 并用自然语言描述工作流,即可生成看板、发布清单等可共享的双向界面。canvas 支持人与 agent 同时操作、状态实时同步,还能保存为扩展供个人或团队复用;社区已通过 Awesome Copilot 分享了现成的 canvas 扩展。
GitHub Copilot 团队作者认为聊天并非与 AI 交互的正确 UI,介绍了 app 内的 canvas 功能,它是能运行完整前后端应用、与智能体双向通信的定制界面。
推荐理由:作者以多个实例说明何时该让智能体生成定制界面而非反复对话,给出可迁移的工作流自动化思路。
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读覆盖率、改进 harness 并分诊崩溃、生成漏洞报告。
推荐理由:作者亲述用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试全流程的设计取舍,覆盖覆盖率反馈循环和崩溃分诊等可借鉴的工程细节。
NVIDIA 于 9 月 22-23 日在新加坡举办 AI Day Singapore,与多家合作伙伴展示东南亚地区的 AI 进展。
NVIDIA 在多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,为约 130 万 ROS 用户带来智能体化工作流与新平台支持。
GitHub 团队用 AI 智能体把 Copilot 智能体运行时从 TypeScript/Node.js 原地重写为 832,378 行生产 Rust,128 个 pull request 在约十四周半内增量合入并随主分支发布,8 月 21 日完成 100% Rust。
推荐理由:作者亲述用 AI 智能体把 Copilot 运行时原地迁移到 Rust 的完整过程,迁移策略、会话数据和踩坑经验都可迁移到类似工程。
GitHub 日本与韩国营销负责人 Tomoko Tanaka 介绍如何不写代码,把活动运营交给 GitHub Copilot 执行:用 issue form 收集输入,event-setup 标签触发 GitHub Actions 自动建落地页、生成 UTM 链接、起草邀请邮件和更新项目板。
GitHub Copilot app 内置 diff、终端和浏览器三个面板,无需在编辑器、终端和浏览器之间切换即可完成 AI 编码的审查、运行和验证闭环。
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架,将摘要建模为自然语言信念状态并对其内容进行监督,解决传统递归摘要(context compaction)在长程交互中的性能损失。
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人撰文指出,GPT-4 级能力的推理成本已从 2023 年初的约 $30 per million tokens 降到 $1 以下、部分低于 $0.10,基准推理价格中位数每年下降约 50x。
Berkeley AI Research 提出基于梯度的规划器 GRASP,用于让学习到的世界模型支持长时程规划。它通过把轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代中直接注入随机性以探索、并重塑梯度以避开高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度,解决长时程 rollout 中梯度爆炸/消失与不良局部极小值问题。