Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)· /u/rmonsurate·· 5 小时前AI 评分50
两个开源权重模型发布：Victoria（Qwen3.8-Flash-Next 削减 44% 专家，Terminal-Bench 2.1 达 70%，含 GGUF）与加拿大优先微调版 Maple
Two open-weights releases: Victoria (Qwen3.8-Flash-Next with 44% of experts cut, 70% Terminal-Bench 2.1, GGUF included) and Maple (a Canada-first fine-tune)
AI 导读
Reddit 用户发布两款 Qwen3.8-Flash-Next 微调模型：Victoria 用 REAP 技术削减 44% 专家（每层 512 降至 288），4-bit NVFP4 重训后 Terminal-Bench 2.1 得分 70.0%，HumanEval 159/164，B300 单流 280 tok/s，并提供 49.17 GiB 的 GGUF Q4_K_M。
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