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Victoria 与 Maple：Qwen3.8-Flash-Next 微调模型发布
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月1日，Reddit r/LocalLLaMA 有用户发布了两款基于 Qwen3.8-Flash-Next 的开源微调模型。第一款为 Victoria，采用 REAP 技术削减专家数量，每层专家从 512 降至 288（削减约 44%），经 4-bit NVFP4 重训后，Terminal-Bench 2.1 得分 70.0%，HumanEval 为 159/164，在 B300 上单流速度达 280 tok/s，并提供了 49.17 GiB 的 GGUF Q4_K_M 量化文件。第二款为 Maple，定位为“加拿大优先”微调版本。报道未提及 Maple 的具体技术细节与测试成绩。目前事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或社区评测信息。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Reddit r/LocalLLaMA (开源AI)两个开源权重模型发布：Victoria（Qwen3.8-Flash-Next 削减 44% 专家，Terminal-Bench 2.1 达 70%，含 GGUF）与加拿大优先微调版 Maple
Reddit 用户发布两款 Qwen3.8-Flash-Next 微调模型：Victoria 用 REAP 技术削减 44% 专家（每层 512 降至 288），4-bit NVFP4 重训后 Terminal-Bench 2.1 得分 70.0%，HumanEval 159/164，B300 单流 280 tok/s，并提供 49.17 GiB 的 GGUF Q4_K_M。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月1日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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