SWE-Race：基于 188 个真实并发 bug 的编程智能体基准，三款模型成绩出炉

SWE-Race 基准从约 100 个 Python 项目的已合并 PR 中提取真实并发 bug 构建任务，由项目自身测试在无网络容器中评分。单次尝试下 GLM-5.3 Flash 得分 85%，两到三次尝试后为 82%，与 GPT-5.6 Luna（81%）在误差范围内接近；硬任务上三个模型分别为 50%、45% 和 23%。