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SWE-Race：188个真实并发bug的编码Agent基准发布

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AI 综述

SWE-Race 是一个基于真实并发 bug 的编程智能体基准，从约 100 个 Python 项目的已合并 PR 中提取并发 bug 构建任务，由项目自身测试在无网络容器中评分。根据最新报道，在单次尝试下 GLM-5.3 Flash 得分 85%，两到三次尝试后为 82%，与 GPT-5.6 Luna 的 81% 在误差范围内接近；在硬任务上三个模型得分分别为 50%、45% 和 23%。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月6日

15:03
Reddit r/MachineLearning
SWE-Race：基于 188 个真实并发 bug 的编程智能体基准，三款模型成绩出炉
SWE-Race 基准从约 100 个 Python 项目的已合并 PR 中提取真实并发 bug 构建任务，由项目自身测试在无网络容器中评分。单次尝试下 GLM-5.3 Flash 得分 85%，两到三次尝试后为 82%，与 GPT-5.6 Luna（81%）在误差范围内接近；硬任务上三个模型分别为 50%、45% 和 23%。

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