用神经网络为每个字体生成嵌入向量，呈现出有趣的结构（包括一朵花）

开发者 Chram-Crash 分享了一年的字体搜索工具项目：用自研预训练神经网络为每个字体的字形生成嵌入向量，再用 tSNE 降维到 XYZ 和 RGB 通道进行可视化（对比后效果优于 PCA 和 UMAP）。基于 Google Fonts 语料的可视化形似一朵花，大部分手写体字体落在花蕊位置，代码与网站已公开。