神经网络嵌入字体可视化出花形结构

2026年10月6日，开发者 Chram-Crash 在 Reddit r/MachineLearning 分享了其历时一年的字体搜索工具项目。该项目使用自研的预训练神经网络为每个字体的字形生成嵌入向量，随后采用 tSNE 将嵌入降维到 XYZ 坐标和 RGB 颜色通道进行可视化。开发者对比了多种降维方法，称 tSNE 的效果优于 PCA 和 UMAP。基于 Google Fonts 语料生成的可视化结果形似一朵花，其中大部分手写体字体落在花蕊位置。目前项目的代码与网站均已公开。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。